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數字化時代下汽車行業風險管理研討會在榕成功舉辦

山西十一选五怎么选才能中 www.cbfdg.com 來自:www.cbfdg.com 作者:Kiki 發布時間:2019-06-03

2019年5月31日, TUV北德主辦的“數字化時代下汽車行業的管理風險應對及系統落地”為主題的研討會在福州金源大酒店召開。包含東南、奔馳、云度等整車廠及來自省內外零部件、材料等領域的企業高管參加了此次研討會。TüV北德是一家擁有150年歷史的全球技術服務商,以專業、嚴謹、精益的形象著稱,是汽車質量和咨詢的領軍企業之一。 

TüV NORD技術專家王鵬先生與振邦科技集團副總裁蘇慶云先生分別做了精彩的主題演講。圍繞“汽車行業現狀、應對汽車行業數字化發展的工具如TISAX,ASPICE,26262,APQP、FMEA、SPC等智能化案例及數字化實現”等議題,兩位老師結合前沿信息化技術,生動闡釋數字時代下汽車行業的風險應對以及DT技術構建全生命周期質量管理體系,贏得來賓熱烈響應。

王鵬先生是資深的主任審核員,熟悉IATF16949、VDA6.1、ISO9001、TISAX標準體系,在標準化工作中發揮主任審核員的專家和智庫作用。結合汽車行業發展態勢,從汽車產業轉型升級的關鍵問題出發,以宏觀的視角分析了新形勢下如何應對汽車行業的風險。2019年,全國車市首次進入負增長,人人有車,粗放式增長時代已經過去,王鵬老師獨到地點出“降速、升級、分化”將成為汽車行業處境的新關鍵詞?!敖鄧佟敝忻爛騁錐岳縈跋?2019年上半年負增長還將持續;“升級”------需求從低端向中端上探,“升級”-----市場向優勢企業、大企業集中。

王鵬老師指出,越來越多的乘用車召回案例,凸顯汽車行業需要指通過數字化技術的應用,對企業的運作模式、管理模式、商業模式進行提升與改變。傳統的車企硬件制造過程是以質量經理管理,以過程為導向,而軟件生產過程則是跨部門合作,產品更新迭代速度快,是以演變為導向。每個質量人、企業管理層都必須考慮數字時代下如何應對風險,應對風險一定要理解組織的環境,確定組織的戰略方向。雖然目前各種現實因素限制,無法釋放消費需求,車市遇冷,但是汽車消費者越來越期待智能互聯的駕駛體驗,網絡化為車企價值鏈中的運營、營銷、銷售、服務等環境帶來創新與衍生服務,這些改變車企收入及利潤格局變化。為了應對這樣的格局變化,王鵬老師認為未來汽車行業的整合體系是由ASPICE(嵌入式軟件的產品開發)、ISO26262(功能安全)、TISAX BS10012(可信信息安全評估交換)組成。ASPICE(嵌入式軟件的產品開發)應采用軟件開發評估方法來評估組織的軟件開發過程,按照風險和對顧客潛在影響的優先級,為軟件開發能力自評保留形成文件的信息。其中供應商監控內系統過程組、軟件工程組、支持過程組是組織生命周期的重要組成部分。ISO26262(功能安全)則是在汽車電子功能安全領域廣泛應用。TISAX(可信信息安全評估交換)則可以實現汽車行業信息安全評估的相互認可,并提供通用的評估和交換機制。三者有機結合為未來汽車供應鏈的數據交互奠定了重要基礎。

在應對汽車產業產品質量風險上,王鵬老師首推于2019年5月發布的新版FMEA,強調重視FMEA的逆向評審功能,并向各位來賓分享自己對新版FMEA獨到的研究和心得。把FMEA融入APQP,收集類似項目資料,做好結構分析。并為來賓詳細地講解新版FMEA將分為七步法進行評估,從第一步策劃和準備、結構分析、功能分析、失效分析、風險分析、優化、到最后一步結果文件化,新版FMEA邏輯性強,經過結構分析、功能分析與失效分析后,會形成一個具有多個視圖的結構樹或電子表格,能夠解決和預防更多的風險,使用“技術指導反思“而非”未集中的頭腦風暴“,避免了與FMEA相關的沮喪態度,使高級管理層能夠理解和審查必要的行動和資源,以減輕技術風險。王鵬先生娓娓道來的、深入淺出的講解,向大家展示了數字環境下新方法論、新版FMEA對企業經營風險的有效預防,并揭示了數字化、軟件化是方法論最好的落地方法。

接下來,蘇慶云先生詳細展示用IT、DT、AI、RPA等前沿計算機技術,將質量方法論軟件化、系統化、數據化、智能化、微服務化,把研討會帶入另一個精彩議程。以質量人的視角所闡述汽車發展史上的里程碑事件引人入勝,讓大家對質量方法論更深入的理解;以自身在零配件企業經營的實際的案例和數字化解決方案,讓大家對汽車質量管理數字化有新維度的認識。

蘇慶云先生是汽車和IT產業典型兩棲。在大型汽車零部件產業擔任多年高管,和大眾、通用等車廠緊密協作;也在信息化領域有豐富的案例和實踐,主導多個大數據、數據中臺、容器私有云項目建設,并在AI和流程智能化自動化上應用有豐富經驗。

蘇先生羅列了52個汽車質量常用工具,并按照質量過程說明QFD、需求評審、APQP質量策劃、FMEA、控制計劃、QSB快速反應、SPC管控、智能BI統計等數字化的邏輯和效益。隨后,更深入揭示大數據技術在多源異構的質量數據上采集、存儲、統計的原理及強大優勢,以及AI在發掘潛在規律、潛在關聯的對質量提升卓越效果。通過使用數字化工具,全面協助質量人員按照科學質量方法、有效使用質量工具、輕松實現數據實時同步和聯動,并按預先定義自動采集融合挖掘,形成從客戶需求—質量策劃—產品特性—工藝特性—控制計劃—反饋更新—沉淀知識庫的全過程質量閉環。協助質量人的實現質量可視化、工具化、知識化,讓質量管理工作有抓手、有落地、有反饋,在協助質量管理工作高效推進,同時為公司累計FMEA、8D、QSB等寶貴知識經驗庫。

蘇慶云先生向各位來賓闡釋新的技術奇點,IT時代的管理是按規則定義了數據;DT時代是從數據發現新規則。BI在管理上是回答曾經發生什么;ML則預測將要發生什么;AI則揭示最好發生什么。多種工具的支撐,為質量方法論在全系統數字化落地提供全面的支持。

此次研討會為汽車產業管理人員以及技術人員搭建了專業有效的交流平臺,是汽車及零部件企業的先進質量方法開展及數字化落地有效促進劑。


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